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Grok Imagine 系列里有两个模型出视频。两个都走异步任务 API, 信封与其他模型一致——视频没有同步接口,这是唯一的调用方式。 这两个不是简单的新旧关系。grok-imagine-video-1.5 分辨率更高、能用预设音色; 而 grok-imagine-video 是唯一接受视频作为输入的,编辑和延长都要靠它。 用哪个取决于你是要造一段片子,还是要改一段现成的。

系列总览

向一个模型要它做不到的事,会在提交时就被拒、不会入队,而且消息会告诉你该换哪个:

三种模式

input.mode 决定模型做什么,取 generateeditextend,默认 generate edit 按提示词改写一段现成的片子并保持长度,所以它不接受 resolution—— 输出跟随源片。extend 是在末尾接一段新画面。
实测:3.04 秒的源片配 duration: 3,产出 6.04 秒——原片加三秒延长段, 不是重新渲染。
extend 模式下 duration 的范围会收窄。 契约层接受 1–15 秒, 但延长段实际只允许 2–10 秒,而且源片本身必须至少 2 秒。 这两条都不在提交时校验,所以都是任务入队之后才以失败形式回来:Duration must be between 2 and 10 seconds · Input video must be at least 2 seconds long, got 1.0s

参数

下面这些都放在 input 里。信封见异步任务 API 没有 n——视频模型每个任务只产一段。
和图像模型不同,视频没有 auto 画幅,也没有超宽比例。上面七个就是全部。

分辨率与时长

实测输出像素,每档一个样本: 1080pgrok-imagine-video 上会被拒: 1080p is only available on grok-imagine-video-1.5 产物比请求的时长多约 0.04 秒——要 3 秒,文件是 3.04 秒。 每个样本都是这样,且不影响计费,计费按请求的时长算。

参考图、首帧与音色

能喂进去的有三样东西,其中两样互斥:
  • images首帧。恰好一张,片子从这一帧往后动。
  • reference_images 是风格与主体参考,最多三张。两个模型都接受, 而且一旦用了,输出封顶 720p——reference_images1080p 会被拒: reference images are capped at 720p
  • 两个同时给会被拒: cannot be combined with images; a first frame and reference images are different modes
voice_idsgrok-imagine-video-1.5 上选预设音色,每段最多三个。合法取值: WideRouter 上没有自定义音色。注意音色 ID 本身不在提交时校验——写错的名字会被 接受,然后任务失败。音色和 generate_audio: false 都不改变价格。

计价

这几个模型走 Grok-Official 分组。WideRouter 的标价与 xAI 官方价完全一致—— 折扣体现在分组倍率上,Grok-Official 的倍率是 0.8。所以实际扣费是:
视频按产物的每秒计价,分辨率决定单价。下面是标价: 有三条规则是光看每秒单价看不出来的:
  • 你送进去的媒体也要收费。 一张参考图约 $0.01;editextend 的源片 按它自己的长度算,每秒约 $0.01。
  • extend 不对原片重复收费。 只有新增的那一段按每秒单价计,再加源片作为输入。 实测:把一段 3.04 秒的片子延长 3 秒花了 $0.18——三秒输出按 $0.05 加上 3.04 秒输入按 $0.01——而结果是 6.04 秒。从头生成六秒要 $0.30。
  • edit 大约按源片长度收两遍,一遍算输出一遍算输入。 实测:编辑一段 1.04 秒的片子花了 $0.06。
完整算一遍。grok-imagine-video 出三秒 480p
完成的任务里带一个 usage.cost_in_usd_ticks 字段,10000000000 ticks 等于 $1。 这个数字是原价,还没乘分组倍率。乘上你所在分组的倍率,才是实际从余额里扣掉的数。

时延

异步接口上从提交到 completed 的端到端实测: 比人们常说的「视频模型通常要几分钟」快得多,但仍然慢到不能挂连接等—— 这正是它没有同步端点的原因。每两三秒轮询一次,客户端超时按这张表最慢的那一行设, 不要按最快的设。

任务失败时

视频的失败是一个 failed 状态的任务加一个 error 对象,不是 HTTP 错误—— 查询端点仍然返回 200。常见的 code 是 upstream_error,消息由 xAI 原样透传:
在生成开始之前就失败的很快——输入取不到是一秒以内, 上游模型自己的约束判定大约六秒。

下一步

Playground

在浏览器里真实提交一个视频任务并轮询到完成。

Grok Imagine 图片

这个系列的图像那一半——三个变体与质量档位。