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Grok Imagine 是 xAI 的生成式媒体模型系列,其中三个出图。三个都走 异步任务 API,信封与平台上其他模型完全一致。 模型 ID 一律对齐 xAI 官方名称,WideRouter 不提供别名。

系列总览

三个模型的参数面只差一个字段:只有 grok-imagine-image-2.0quality, 另外两个会返回 unknown field——它们的质量是固定的,不给你调。 选型就看这一点:
  • grok-imagine-image-2.0 是可调的那个。需要在成本和画质之间权衡, 或者需要指定画幅与分辨率时用它。
  • grok-imagine-image-quality 质量固定在高档,默认出竖图。 画质比控制力更重要时用它。
  • grok-imagine-image 比另两个便宜一大截。草稿、缩略图、需要批量生成的场景用它。

参数

信封就是异步任务 API 里说的那三个键——modelinput 和可选的 callback_url。下面这些都放在 input 里。 input 内部是严格白名单校验——不认识的键直接以 invalid_params 拒绝, param 精确指出是哪个。拼错字段名会立刻报错,不会被静默丢掉。
resolution 的取值是小写1k2k),这和 Nano Banana 系列正好相反—— 那边的 image_size 用的是大写 1K / 2K / 4K。两个系列在这里连参数名都不同, 没有可以沿用的经验,照这张表写。

分辨率与质量

grok-imagine-image-2.0 上这是两个独立维度,都会改变输出。实测像素,每档一个样本: 另外两个模型只有 resolution 起作用。实测:grok-imagine-image2k 下出 2816 × 1584,grok-imagine-image-quality2k 下出 1776 × 2368。 具体像素是模型自己定的,不是一张固定网格——同一个档位在不同画幅下落在不同数字上。 把这张表当量级看,真实尺寸从文件里读。

画幅比例

三个模型接受同一组 16 个取值: 不传则各模型用自己的默认画幅——grok-imagine-imagegrok-imagine-image-2.0 出横图,grok-imagine-image-quality 出竖图。auto 让模型自己从提示词里判断。

参考图

input.images 里最多放三张图,用来编辑或合成。每一项是 https URL 或 base64 data URI:
第四张在提交时就会被拒:input.imagesmust contain at most 3 items。 格式不对的那一项会带上下标:input.images[0]must be an https URL or a base64 image data URI URL 是 WideRouter 在服务端取的,所以必须能从公网访问到。域名解析不了、 或者返回的不是图片,任务会在入队之后失败,而不是在提交时被拒。

计价

这几个模型走 Grok-Official 分组。WideRouter 的标价与 xAI 官方价完全一致—— 折扣体现在分组倍率上,Grok-Official 的倍率是 0.8。所以实际扣费是:
每张图的标价如下,全部与接口返回的计费数字核对过: 两条容易漏掉的规则:
  • 参考图另外收费,每张约 $0.01,加在出图价之上。三图合成按「一张输出 + 三张输入」计。
  • n 是乘的。 2k / medium 出四张就是单张价的四倍,没有批量折扣。
完成的任务里带一个 usage.cost_in_usd_ticks 字段,10000000000 ticks 等于 $1。 这个数字是原价,还没乘分组倍率。乘上你所在分组的倍率,才是实际从余额里扣掉的数。

时延

异步接口上从提交到 completed 的端到端实测,默认参数各一个样本: 快到这个程度,异步那一圈往返——提交,然后每两三秒轮询一次——花掉的墙钟时间 往往比生成本身还多。典型结果是轮询两次就拿到了。

同步接口形态

三个模型同样在 POST /v1/images/generations 上应答,挂住连接直接把图给你。
响应是 datausagedata[0] 里装什么取决于 response_formatb64_json 直接给字节,url 给一个链接。
response_format: "url" 时,链接指向的是 xAI 自己的域名,不是 WideRouter 的 CDN,有效期也不在我们的控制之内。实测:一次 2k 生成回来的是 imgen.x.ai 上一个 5.2 MB 的 PNG;而同一个模型走异步接口,回来的是 WideRouter CDN 上的 JPEG,且有明确的 24 小时窗口。这里建议用 b64_json, 或者干脆走异步。
同步链路对「只想立刻拿到字节」的脚本更简单,代价是整个生成期间都要挂住连接—— 2k 实测 19.4 秒。跑在 Serverless 函数、反向代理或移动端后面的场景应当走异步。

下一步

Playground

在浏览器里真实发一次请求,看着任务跑完。

Grok Imagine 视频

这个系列的视频那一半——生成、编辑与延长片段。